De la teoría a la práctica: Así fue nuestro Taller de IA y Machine Learning para la búsqueda de empleo
En el marco de nuestras recientes jornadas de inserción laboral, el alumnado de Formación Profesional del IES Polígono Sur ha tenido la oportunidad de participar en un taller intensivo diseñado para romper mitos y construir futuro. No solo hablamos de IA, ¡aprendimos a crearla!
Entendiendo el motor: ¿Qué es el Machine Learning?
Empezamos el taller aclarando conceptos clave. Aprendimos que la IA no es «magia», sino programas capaces de tomar decisiones simulando el comportamiento humano. La clave está en el Machine Learning, la rama que permite a los sistemas aprender automáticamente a través de datos y ejemplos sin ser programados explícitamente para cada tarea.
Manos a la obra: Cuatro prácticas para dominar la IA
El taller fue eminentemente práctico, guiando a los alumnos a través de retos reales:
- Entrenamiento de Modelos: Usando Teachable Machine y la librería TensorFlow, los alumnos crearon y entrenaron sus propios modelos de aprendizaje automático para reconocer patrones. Enlace
- Reconocimiento de Texto: Subimos el nivel utilizando herramientas específicas para dotar de mayor información a los modelos, enfocándonos en la utilidad que esto tiene para integrar la IA en programas propios. Enlace
- Hugging Face y Open Source: Exploramos la plataforma líder en modelos y datasets. Aprendimos a descubrir y adaptar modelos ya existentes para aplicarlos a objetivos concretos en sus proyectos profesionales.Enlace
- Ética y Responsabilidad: No todo fue técnica. A través de la plataforma Moral Machine del MIT, reflexionamos sobre los dilemas éticos y las responsabilidades sociales que conlleva el desarrollo de máquinas inteligentes.Enlace
Más que tecnología: Preparación para el mundo real
El objetivo final fue claro: que nuestro alumnado no solo sepa qué herramientas existen (como ChatGPT, Gemini o Copilot), sino que entienda cómo funcionan por dentro para integrarlas en sus futuros proyectos laborales.
«Es el momento de pensar en ideas para añadirlas a vuestros proyectos». Con esta mentalidad, nuestros estudiantes salen hoy mejor preparados para un mercado laboral que ya no solo pide técnicos, sino profesionales capaces de colaborar con la IA de forma ética y eficaz.
¡Enhorabuena a todos los participantes por llegar hasta aquí y por su gran trabajo!
